AMD不排除在EPYC系列处理器加入更多AI运算与异构加速设

  • 作者:
  • 时间:2020-05-21

针对此次推出代号「Rome」的第二代EPYC系列处理器,AMD全球副总裁暨资料中心产品部门总经理Scott Aylor在后续访谈中表示,未来会持续针对市场需求打造更加合适的运算使用模式,同时也不排除加入诸如Intel针对人工智慧学习推论加速的DL Boost技术应用设计,但更重要的是能与市场生态紧密结合。

对于与竞争对手Intel推出的Xeon Scalable系列处理器比较,Scott Aylor认为EPYC系列处理器的优势在于以核心数量产生运算效能,同时在电力损耗表现也有较大优势,对于虚拟化应用或人工智慧运算,以及针对多工运算需求较大的云端服务能有更好应用表现,甚至在市场生态体系有更多合作伙伴一同加入发展,而在整体建置成本也相对具有吸引力。

而对于Intel在处理器产品加入针对人工智慧学习运算加速的DL Boost技术,Scott Aylor的看法则强调Intel的作法倾向针对特定领域应用发展为优先,但本身会更着重CPU核心设计本质,并且满足市场生态链使用需求,因此在指令集支援部分会优先最佳化。

但未来AMD在人工智慧运算应用也不排除导入合适应用设计,目前主要还是以多核架构搭配更高记忆体容量,以及更高数据传输频宽提昇人工智慧学习、推论等应用。在此次活动期间,AMD实际展示以2组「Rome」EPYC系列处理器搭配8张Radeon Instinct MI60加速卡,并且透过PCIe 4.0通道加快数据传输的参考设计,藉此实现更高人工智慧学习、推论应用,未来也会开放让OEM厂商套用在旗下产品设计。

AMD全球副总裁暨资料中心产品部门总经理Scott Aylor

Scott Aylor表示,此次推出的「Rome」EPYC系列处理器,相比竞争对手能以更多核心、更低耗电,以及更低建置成本应用在各类运算需求,现阶段也与众多市场生态体系结合。而如同先前AMD执行长苏姿丰透露EPYC系列处理器导入技术不会仅侷限当前需求设计,因此未来也会持续加入更多新技术作为突破。

不过,以目前AMD发展策略来看,除了持续在CPU核心架构设计更新,现阶段更多比重似乎聚焦在採用更小製程,藉此让电晶体密度提昇,进而发挥更高运算效能。尤其在接下来準备推行的Zen 3架构预期採用7nm+製程,而预期用在代号「Genoa」的第四代EPYC系列处理器有可能会进入更小製程,藉此让处理器内部核心数量进一步增加。

而就Scott Aylor的说法,确实在核心持续增加情况下,处理器内的CPU核心沟通也会成为未来设计挑战项目,但也不会一昧使CPU核心数量提昇,而是会在设计过程针对合作伙伴需求打造产品,同时配合软体技术发挥更高整合运算效能。

至于目前藉由Infinity Fabric混合式封装设计,让处理器内部的CPU Die可以共用单一I/O控制与记忆体配置,藉此加快CPU核心之间沟通效率,未来是否也会考虑以此设计套用在CPU与GPU之间的异构运算沟通。就Scott Aylor的回应,AMD目前主要还是会透过PCIe 4.0通道方式建立CPU与GPU之间沟通,但未来确实也会朝向以共用记忆体模组形式,加快CPU与GPU之间沟通,让运算效率能进一步提昇。

你也许会想看以下内容:……分享此文:分享到 Twitter(在新视窗中开启)按一下以分享至 Facebook(在新视窗中开启)点这里列印(在新视窗中开启)点这里寄给朋友(在新视窗中开启)请按讚:喜欢 载入中...处理器设计运算应用cpuamdaylorscott核心未来epyc针对